Text
Analisis data time series untuk penelitian ekonomi, manajemen dan akuntansi
Perilaku data time series sangatlah unik dibandingkan dengan data individu. Pada data time series terkandung berbagai informasi seperti proses random walk, proses white noise, proses autoregressive, proses moving average, abalisis varians, analisis convarians, stationary, autocorrelation, spurious regression, forecasting, causality dan lain sebagainya yang sangat berguna untuk mengenal perilaku aktifitas keuangan atau ekonomi yang melatarbelakanginya. Buku ini merupakan buku yang sangat berguna untuk acuan penelitian dan penyusunan skripsi, tesis dan disertasi terutama yang berkaitan dengan analisis data waktu. Materi yang akan dibahas dalam buku ini mencakup Konsep Dasar Analisis Data Time Series; Stationeritas dan Kointegrasi; Proses-proses Time Series; Distribusi Lag Variabel Independen; Model Koreksi Kesalahan; Model Multivariat Vector Autoregressive; Model Multivariat Vector Error Correction; Model Forecasting; Metode Analisis Volatility ARCH-GARCH.
| 1617.096 | 001.42 EKA a | Tersedia | |
| 1617.464 | 001.42 EKA a | Tersedia |
Tidak tersedia versi lain